Agent Foundry
Agent Foundry is an AI-native project adoption and configuration compiler. It diagnoses how a project…
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All content →View·OCT 23
AI가 식당 예약을 대신하다 계정이 막혔다 — 사용자 동의 다음에 남는 권한 문제
뉴욕의 인기 식당 예약을 잡으려던 이용자가 AI 에이전트에 일을 맡겼다. 이용자가 원하는 것은 간단했다. 빈자리가 열리면 찾아서 예약해 달라는 것이었다. 에이전트도 그 목표를 향해 움직였다. 그런데 결과는 예약 성공이 아니라 예약 플랫폼의 계정 차단이었다. 2026년 9월 보도된…
View·OCT 23
AI가 취약점을 더 많이 찾는데 왜 구글은 신고 창구를 잠시 닫았을까
구글은 2026년 10월 1일부터 자사의 오픈소스 소프트웨어를 대상으로 하는 취약점 보상 프로그램(OSS VRP)에서 신규 제품 취약점 신고를 받지 않기로 했다. 신고를 계속 받으면 더 많은 보안 결함을 발견할 기회도 늘어날 텐데, 오히려 접수 범위를 줄였다. 이미 제출된 신고나…
View·OCT 21
AI가 대신 쇼핑하는 시대, 최종 승자는 누구인가 — 아마존·Shopify·메타
2026년 9월, Meta의 개인 AI 에이전트 Muse가 Amazon에서 상품을 사려다가 접근을 거부당했다. 같은 시기 Shopify는 Muse가 자사 상점의 결제망을 활용하도록 Shop Pay 연동을 추진했다.[^1][^2] 두 기업 모두 온라인 쇼핑을 운영하지만 외부 AI…
View·OCT 16
컨텍스트 창을 넓혔는데 AI 에이전트가 더 자주 틀리는 이유
컨텍스트 창이 커지면 AI 에이전트가 더 많은 자료를 읽고 긴 작업을 이어갈 수 있다. 여러 문서를 한 번에 다루고 이전 도구 실행 기록을 참조하는 데에도 도움이 된다. 그래서 컨텍스트 길이를 늘리는 일이 정확도 개선처럼 받아들여지기 쉽다. 하지만 입력할 수 있는 길이와 입력된…
News·OCT 16
휴머노이드가 상자를 옮기기 시작했다. 그런데 공장 전체를 맡기려면 무엇이 더 필요할까
공장 안에서 휴머노이드가 상자를 들어 옮기는 장면은 이제 단순한 연구실 전시로만 볼 수 없다. 물류시설에서 반복적으로 물품을 옮기고, 자동차 공장에서 부품을 집어 정해진 위치에 놓는 로봇의 운영 기록이 실제로 나오기 시작했다. 다만 영상 속 한 동작과 공장 전체를 책임지는 운영은…
View·OCT 15
AI는 쓸수록 비용이 발생한다. 월 구독료 하나로 제품을 팔아도 될까
한 달에 10달러를 내는 고객 두 명이 있다고 하자. 첫 번째 고객은 하루에 한 번 AI에게 짧은 문장을 고쳐 달라고 한다. 두 번째 고객은 에이전트를 연결해 하루 종일 이메일과 문서를 읽고, 코드를 작성하고, 결과가 마음에 들지 않으면 수십 번 재시도한다. 구독 가격은 같지만…
View·OCT 14
AI가 제품을 몇 시간 만에 만든다면, 제품관리자는 무엇을 결정해야 할까
AI가 몇 시간 안에 꽤 그럴듯한 앱을 만든다. 기획 아이디어를 입력하면 화면이 생기고, 데이터베이스가 연결되고, 클릭 가능한 프로토타입이 완성된다. 예전에는 이런 결과물을 만드는 것 자체가 기술력과 실행력의 증거처럼 보였다. 이제는 제품처럼 보이는 무언가가 존재한다는 사실만으로…
View·OCT 14
로봇은 미래를 예측한다. 그런데 사업 현장에서는 왜 냅킨부터 접을까
로봇을 연구하는 조직은 이제 방대한 영상을 학습해 손과 물체의 움직임을 예측하는 모델을 만든다. 그런데 로봇을 실제 사업 현장에 배치하는 이야기를 읽다 보면 최첨단 모델의 성능보다 훨씬 소박한 장면이 등장한다. 냅킨 한 장을 집어 정확히 접고, 접은 냅킨을 일정한 위치에 내려놓는…